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La moltiplicazione di matrici oltre il caso 2D studiato al liceo e difficile o impossibile da disegnare. Come si disegna 100 dimensioni x 100 dimensioni?
Percio si definisce tutto con formule, e in base a queste definizioni ci sono due approcci.
np.dot
Per A x B, l’ultima dimensione di A e la penultima dimensione di B devono corrispondere.
np.dot(A,B)[i,j,k,m] == np.sum(A[i,j,:] * B[k,:,m])
np.matmul
Per A x B, le ultime due dimensioni di A e B devono corrispondere. Cioe si considerano le ultime due dimensioni come matrici impilate lungo le dimensioni restanti. es. (2,3,4) significa due matrici (3,4) impilate.
np.matmul(A,B)[i,j,k] == np.sum(A[i,j,:] * B[i,:,k])
Conclusione
Ho capito le definizioni, ma non mi e chiaro come differisca l’uso pratico.