Report settimana 4
Revisione lezioni
ai competition (post 1~6)
https://velog.io/@naem1023/series/Ai-competition
Processo di lavoro / risultati
Piano di training: https://velog.io/@naem1023/TIL-train-%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EC%A0%95%EB%A6%AC-2021.08.24
Note sul processo di lavoro: https://velog.io/@naem1023/TIL-%EC%BD%94%EB%94%A9-%EC%A0%95%EB%A6%AC-2021.08.2527
Riepilogo sessione tra pari
Dato che c’era una competizione, abbiamo condiviso metodi per il training. Per esempio, come impostare gli hyperparameter. Se usare un particolare modello avesse senso.
La conclusione interna e stata che la scelta del modello CNN non faceva molta differenza. Che fosse mobilenet, resnet o efficientnet, c’erano differenze significative sotto la virgola, ma niente di decisivo.
Ci siamo accordati che provare vari approcci e meglio. Avevamo imparato molto, e dovevamo applicare concretamente quello che avevamo imparato.
Retrospettiva di studio
21/08/23: Sperimentato vari metodi tramite jupyter notebook e sottomesso alla competizione 21/08/24: Convertito gli esperimenti del notebook in una pipeline e strutturato il progetto 21/08/25: Provati efficientnet-b7, VOLO, BiT, CaiT 21/08/26: Test semplici con efficientnet-b4, resnet18 migliorando il progetto 21/08/27: Implementato CutMix