C’era troppo codice usato nella pratica, quindi i contenuti relativi al codice sono solo nel notebook Jupyter.
Sequenziale
- Adatto per dati sequenziali
- Rappresentato con colori continui
Divergente
- Diverge dal centro
- Adatto per valori opposti (temperatura), due dataset diversi (tassi di approvazione)
- Di solito colori più scuri verso gli estremi
- Il colore centrale è neutro, non sbilanciato verso nessun lato
Esempio
Dati sulla temperatura media della Corea del Sud
HSI
L’API dei colori di matplotlib usa HSI, a quanto pare. Lo “spazio colore” che avevo studiato al corso di computer vision all’università..
- Hue (tonalità): il colore stesso. Esistono colori complementari — mescolarli produce bianco. Le differenze di tonalità sono di solito le più facili da notare.
- Saturation (saturazione): il rapporto di miscelazione tra bianco e un colore puro. Descritto come “chiaro” o “vivace.”
- Lightness (luminosità): brillantezza. Scuro o chiaro.
Color palette
I moduli offrono palette predefinite, ma su GitHub ci sono diverse color palette. Per uso professionale, si consiglia Adobe Color. https://color.adobe.com/create/color-wheel
RColorBrewer palettes
https://www.datanovia.com/en/blog/top-r-color-palettes-to-know-for-great-data-visualization/
L’istruttore ha detto che queste sono ben differenziate e hanno un bell’aspetto.