CNN

CNN MLP의 fully conneted layer는 가중치 행렬이 매우 크다. 반면 CNN은 kernel이라는 고정된 입력벡터를 사용한다. * 모든 i에 대해 커널 V를 적용한다. * 커널의 사이즈만큼 x 상에서 이동하며 적용한다. * 활성화 함수를 제외한 convolution 연산도 선형변환이다. 수식 continous, discreate한 경우에 아래와 같이 수식이 이루어진다. convolution 연산은 신호(signal)을 국소적으로 증폭/감소시켜 정보를