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AutoML

Data Engineering * Data Cleansing, Preprocessing * Feature Engineering * Select ML Algorithm * DL: Select Backbone Model * Set Hyperparameters * DL: Loss, Optimzier, Learning rate, batch size model architecture와 hyperparameter 선정은 train/evaluate에 대한 피드백을 받고 재선정하게 된다. 이러한 과정을 사람이 직접 수행하는게 일반적이다. 이러한 일련의 과정에서 사람을 제거하고 자동화하는 것이 AutoML의 목표이다. Definition
Sungho Park